2022-01-18 作者 :觉醒网站网 围观 : 0次
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于虚拟主机session的问题,于是小编就整理了1个相关介绍虚拟主机session的解答,让我们一起看看吧。
负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。
负载均衡是为了降低服务端压力还有服务风险,将流量分布到不同的机器上可以加强服务端处理能力,也规避了风险,采用单一服务器的话一旦出现流量爆发,服务端可能挂掉。但是负载均衡也带来了数据一致性的问题,session会话共享的问题也需要考虑。
负载均衡是一种技术,用于将工作负载分配到多个服务器上,以避免单个服务器过载或故障。
在现代互联网应用中,负载均衡是必不可少的。由于用户访问量的不断增加,单个服务器可能无法处理所有请求,因此需要多台服务器来分担负载。负载均衡可以提高应用程序的可用性、可伸缩性和性能,从而提高用户的体验。
负载均衡可以通过多种方式实现,例如硬件负载均衡器、软件负载均衡器和DNS负载均衡。无论采用哪种方式,负载均衡都是现代应用程序的基本组成部分,它可以确保应用程序在高负载环境下的稳定性和可靠性。
负载均衡是一种计算机技术,用来在多个计算机(集群)、网络连接、cpu、或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小响应时间、同时避免过载的目的。
举例:假设有大量的用户同时登陆微信,微信需要对所有的用户进行鉴权,也就是判断密码是否正确,如果只是用一台机器的话,同时处理上亿条请求,那每条请求响应的时间就不能保证,机器的负载也会过高,有挂掉的风险,如果同时部署几十台服务器来进行处理,每台服务器处理一部分请求,那响应时间和负载都可以得到有效的控制。
一、什么是负载均衡
当单个节点的服务,无法支持当前的大量请求时,我们会部署多个节点,即所谓的集群,此时要使每个节点收到的请求均匀的算法,这个策略就是所谓的负载均衡了。
负载均衡
常见的负载均衡算法,有权重随机、Hash、轮询。
1.权重随机
这个是最简单,也是最常用的负载均衡算法,即每个请求过来,会随机到任何一个服务节点上,主流的rpc框架Dubbo,默认使用基于权重随机算法。
2.Hash
可以将客服端即请求端的ip,通过hash计算,得到一个数值,再取服务节点数的模,分配到对应的服务节点上。
3.轮询
将请求按照顺序,依次分配到节点1、节点2、节点3等节点上,如此循环往复。
二、为什么要做负载均衡
想想如果没有负载均衡算法,我们的请求有可能都打到同一节点上,有可能将这个节点给打死,而其他节点的机器闲置着没有提供服务,浪费资源。所以这就是负载均衡算法存在的意义了,可以将请求合理分发到各个节点,实现真正意义上多个节点提供服务的效果。
简单来说,负载均衡就是将访问你网站的流量均衡地发送到服务器集群中的每一个服务器。比如我用的就是小鸟云的负载均衡,可以通过消除单点故障的能力提升整个系统的可用性,对接大流量涌进时所需的容量。
使用负载均衡的原因:当我们的网站只有一个服务器时,如果有大流量的访问,服务器很容易故障,造成网站无法访问,这时候我们就需要部署一个服务器集群,负载均衡就是在面对服务器集群时提供的一种流量分发,把大流量分均衡的分为几股不同的小流量,送到不同的服务器上,这样服务器不会故障,网络也能确保顺畅。
我举个简单的例子。
大家都逛过超市。小超市一般就一个收银台,而大超市一般有好几个收银台。为什么?因为大超市的人流量大啊。如果大超市只有一个收银台,那可能买个东西得好几个小时,那还不如去小超市
有了多个收银台,那就需要确保每个收银台的人基本都是差不多的。如果大家还是挤到一个收银台去结账,那其它收银台开了还有什么意义?
每个收银台平均时间内处理客户的数量就是负载。
每个收银台的负载基本相当,就是负载均衡。
确保每个收银台的负载基本相当的算法,就是负载均衡算法。
也就是大家选择哪个收银台的方法,就是负载均衡算法。
假设大家比较佛性,逛到哪个收银台就到哪个收银台结账,那这就是随机算法。
到此,以上就是小编对于虚拟主机session的问题就介绍到这了,希望介绍关于虚拟主机session的1点解答对大家有用。