虚拟主机gpu云 虚拟机 gpu

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于虚拟主机gpu云的问题，于是小编就整理了2个相关介绍虚拟主机gpu云的解答，让我们一起看看吧。

NVIDIA为何力推虚拟GPU？

虚拟GPU顾名思义就是让虚拟机也能使用到GPU的计算能力。

NVIDIA在1999年第一个提出GPU概念，GPU的作用无需多言，其能提供大量并行计算能力，尤其是浮点运算能力，这关系到多媒体、3D图形处理指标。过去工程师、设计师们在他们强大的个人工作电脑上绘制精密的CAD、CAE等应用程序时，这些电脑配置GPU，一次只能一个人使用。随着科技的发展，虚拟桌面和可移动设备的出现让上述方式不再可行，因此NVIDIA就提出了虚拟GPU（virtual GPU）方案。

GPU的虚拟化发展历与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。随着云计算场景的普及，应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构，异构计算场景的应用上来后，对等专业计算芯片也提出了虚拟化和上云的强烈要求。更尤其是最近几年机器学习、深度学习等AI领域的快速发展，更催生了GPU计算能力上云的高潮。

这本就是技术向前发展的必然产物，只不过NVIDIA做为行业领导者，走在了前面罢了。

GPU虚拟化是什么意，具体怎么实现？

GPU虚拟化是一种技术，它允许多个虚拟机或容器在同一物理GPU上运行。GPU虚拟化可以为云计算、虚拟桌面和科学计算等领域带来很多好处。

GPU虚拟化的实现方式有多种，以下是其中的两种主要方式：

1. SR-IOV虚拟化技术

SR-IOV（Single Root I/O Virtualization）是一种硬件虚拟化技术，它可以将一块物理GPU分割成多个虚拟GPU，并分配给多个虚拟机或容器使用。SR-IOV技术依赖于硬件支持，需要GPU厂商提供SR-IOV支持的GPU。

2. 软件虚拟化技术

软件虚拟化技术通常使用虚拟GPU驱动程序来模拟物理GPU，并在虚拟机或容器中提供虚拟GPU。这种虚拟化技术不需要特殊的硬件支持，但可能会带来性能损失。

不同的GPU虚拟化技术在实现上有所不同，但它们的目标都是将多个虚拟机或容器映射到同一物理GPU上，以提高GPU资源的利用率和灵活性。

以下是一些支持GPU虚拟化的厂商：

1. NVIDIA：提供虚拟GPU（vGPU）解决方案，可在虚拟机中共享物理GPU资源。
2. AMD：提供了MxGPU技术，通过硬件虚拟化实现GPU资源的共享和隔离。
3. Intel：提供了Intel GVT-g和Intel GVT-d技术，支持GPU虚拟化和直通技术。
4. VMware：提供vSphere中的vDGA（直接图形访问）和vGPU，支持将物理GPU资源映射到虚拟机中。
5. Citrix：提供了XenServer中的GPU虚拟化功能，可以将物理GPU资源划分为多个虚拟GPU并映射到多个虚拟机中。
6. Microsoft：提供了Windows Server中的RemoteFX功能，支持将GPU资源虚拟化并共享给远程用户。

现如今虚拟GPU（也称为GPU虚拟化）已经被应用到不同领域。在虚拟GPU这一概念提出以前，应用程序和桌面虚拟化技术已经存在很长时间，这些技术虽然有用，但是并非如宣传中所说得那般天花乱坠，其中糟糕的用户体验是其最大的缺陷之一。虚拟GPU之路的开启，解决了之前技术存在的一系列性能和体验问题。

虚拟GPU简单来说是通过对数据中心GPU进行虚拟化，实现用户在多个虚拟机中对该GPU的共享。

而虚拟GPU是如何运行的呢？驱动虚拟GPU运行的是软件。虚拟GPU软件使每台虚拟机都能像物理桌面一样利用GPU，将通常由CPU完成的工作转移到了GPU。虚拟GPU软件还可以转换服务器上安装的物理GPU，以创建可在多个虚拟机中共享的虚拟GPU。GPU与用户之间的关系不再是一对一，而是一对多。

通过技术人员的不懈努力，现在虚拟化平台的强大功能已经可以将GPU扩展至公司中的知识工作者、移动业务专员、设计师和工程师等成员，为他们的工作带来便利。

其中，基本办公应用程序对计算机图形性能的要求比以往更高，导致企业用户对显卡的要求越来越高， 虚拟GPU能够满足虚拟化数字工作环境和企业的基本要求。

而对于每天需要通过各种设备访问要求极高的应用程序、需要随时随地开展工作并处理大型数据集的创意和技术专业人士来说，基于虚拟GPU的虚拟工作站可以帮助这些人完成工作任务。

带有监控功能的虚拟GPU可为IT部门提供各种工具和见解，从而帮助他们节省错误排查的时间，并将更多时间用于战略性项目。除此之外，IT人员还能够更好地理解用户的需求并调整资源分配。这样可以节省运营成本，同时实现更好的用户体验。

到此，以上就是小编对于虚拟主机gpu云的问题就介绍到这了，希望介绍关于虚拟主机gpu云的2点解答对大家有用。