2022-01-18 作者 :觉醒网站网 围观 : 0次
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简单的说,大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。
经过多年的发展,当前的大数据已经由早期的几个基本特征(数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等),发展到今天的一个产业链,这个产业链包括了数据的采集、管理和应用,众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。
数据的采集包括传统信息系统的采集(ERP系统、办公系统等),Web信息的采集以及物联网系统的信息采集,信息采集是大数据的重要环节,没有信息采集也就不会有大数据。随着移动互联网的快速发展,信息采集的范围在不断扩大,数据自身的维度也在不断提升,数据所蕴藏的价值也在不断提升。
数据分析是数据管理的重要内容,也是目前数据价值化的重要手段,当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道,一个是人工智能系统,另一个是决策系统,典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。
说到大数据的市场空间,就一定要谈一下产业互联网,因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一,未来的发展空间还是非常大的,一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新,另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用,从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一,未来自然有巨大的市场空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
我的手机每接打一次电话,就会产生数据,如,我是与谁接打的电话?我接打电话的时长是多少?我是在几时、几分在何地接打的电话?我讲话的声音大小、音节多少等等,都是痕迹,都是数据。
我每天的喘息,每天的心脏跳动,我身体的血压、血糖,等等等等,都无时无刻不在变化,每一次变化,只要我们有仪器,就能在仪器上留下痕迹,留下数据。
事物都是普遍联系的,每一次联系就会产生数据,就会留下痕迹,事物都是在运动的,每一次运动就是一个痕迹,就会产生数据。
大数据就是万事万物每时每刻的运动瞬间,运动痕迹。从某种意义上说,这个世界,就是由事物运动发展变化的数据构成的。
大数据是客观存在,只不过,过去,我们没有意识到,或者说意识到了,却没有收集和记录它的工具,也就没法去进行全面地运算。
现在好了,我们有了大数据这个工具。我们就能收集数据,根据我们的需要,进行数据的运算。大数据,作为收集和运算的工具和方法,就是我们认识世界,进一步改造世界,利用世界的工具和方法。
那么大数据的市场有多大?
只要我们有想象力,都可以海阔天空地驰骋想象。
大数据的市场到底有多大?
关键还是在于我们的数据意识和大数据工具开发和利用的程度。
大数据是什么
大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。大数据是人工智能的基础和前提。经过多年的发展,当前的大数据已经由早期的几个基本特征(数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等),发展到今天的一个产业链,这个产业链包括了数据的采集、管理和应用,众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。
大数据市场有多大
“大数据的市场规模没有天花板。”这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。大数据产业规模和两大因素相关:一是经济发展水平,需要大数据的业务越多,市场体量就越大;二是信息化发展水平,能够产生数据的终端越多,数据就会越聚越多,而数据的生产是没有上限的。
因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一,未来的发展空间非常大,一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新,另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用,从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一,未来自然有巨大的市场空间。
我国大数据产业的发展现状、优势及机遇
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大数据是人工智能的基础和前提。大数据和人工智能多次被写进国务院政府工作报告,发展潜力巨大,如今处于快速发展时期。
但一个快速发展的行业必定有一定的泡沫,就好比现在寒冬中的互联网行业正在去泡沫化,扛得住寒冬活下来的才能走远。大数据行业技术门槛很高,急需顶尖人才,然而目前的行业现状是从业人员鱼龙混杂,基础岗位供过于求。
发展历程:十年来大数据产业高速增长,我国信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早,2011年,工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起,“大数据”首次被写进我国政府工作报告,大数据产业上升至国家战略层面,此后,国家大数据综合试验区逐渐建立起来,相关政策与标准体系不断被完善,到2020年,我国大数据解决方案已经发展成熟,信息社会智能化程度得到显著提升。
市场规模:2020年市场规模超6000亿 维持高速增长
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出,2018年以来,大数据技术的快速发展,以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合,持续加速技术创新。与此同时,伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮,各地与大数据相关的园区加速落地,大数据产业持续增长。
赛迪顾问的数据显示,2020年中国大数据产业规模达6388亿元,同比增长18.6%,预计未来三年保持15%以上的年均增速,到2023年产业规模超过10000亿元。
市场格局
大数据培训专业的学习,目前一般的都说从编程开发基础学起的,需要先学习Java编程语言或者的Python编程语言做为一个大数据学习的基础进行的,因为,目前的大数据开发的一些相关框架组件都是用Java语言进行底层开发的,所以,现在把Java做为基础进行学习的大数据培训机构还是比较多的。
首先,大数据做为一个一个朝阳行业学习,通过大数据培训毕业后这个方向应该还是处于一个好的发展阶段,只要学好了找工作还是不错的。
其次,有些人虽然在学习上比较迷茫,哪是是因为你对大数据培训学习后的未来比较迷茫,你要先搞清楚,大数据专业能做什么事情,就是能找到什么样子的工作。
然后,你再看你对那类工作比较感兴趣,或者比较适合你。最后,再根据你的目标做一个比较适合自己的学习计划的去学习,精准学习,有效专研选择大数据培训机构。
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