虚拟主机oneindex 虚拟主机免费主机

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于虚拟主机oneindex的问题，于是小编就整理了1个相关介绍虚拟主机oneindex的解答，让我们一起看看吧。

用爬虫技术能做到哪些有趣的事情？

我的爬虫 https://github.com/wangqifan/ZhiHu

这个爬虫用实验室十台电脑一起干活，可随时添加删除机器，具有良好的伸缩性，为了能够实现断点续爬和多台电脑之间的协作使用了Redis作队列， 为了保证不重复爬取使用Redis作hash表,所有爬取的任务都放到hash表中进行标记。 爬取太频繁会被知乎返回429（too many request）,应对的策略是挂代理，一种方法是使用专业的云代理服务（有点贵）,另一种是自建代理池，定时爬取互联网上免费代理ip。最后数据使用sql server存储， 最后对数据进行分析，使用百度echart.js进行画图

ProxyPool

https://github.com/wangqifan/ProxyPool

应用场景

爬虫过于频繁的抓取网站信息会被反爬虫机制屏蔽掉，或者有些网站对我们的Ip有限制，一个IP之能操作一次，这个时候就需要设置代理了。这方面需求还是很大的，有专门的服务商提供代理，没钱的自己动手打造一个代理池吧

导语：大数据时代，爬虫技术的作用，超出很多人的想象。

可能有些小伙伴不太清楚爬虫技术，这边用比较简单的例子，跟各位小伙伴普及下，可能有些地方不够严谨，不过大概意思应该差不多。

我们最常接触的爬虫技术，大概是：百度的搜索引擎。

可能有些一看到“搜索引擎”这个词，就不想往下看。

那么我用更简单的方式来说明，“搜索引擎”就是基于爬虫技术。

你可以把这个玩意当做一只蜘蛛。

蜘蛛在一张蜘蛛网上面爬来爬去的，找寻它的食物，这只蜘蛛就是爬虫，这张网就是互联网。

那么百度的蜘蛛干了什么事情呢？

我们每天，互联网都会诞生千万亿的信息，而这只蜘蛛就在互联网上，到处爬取信息，把对它有用的信息，收录起来。

当用户搜索的某个词的时候，蜘蛛就会把他搜集到信息，展示给各位小伙伴查看。

我编程0基础，前段时间突发奇想，就用爬虫做过一个事情，不知道算不算有趣。

起因是给女朋友买钻戒，就突然有了搞一波“大数据”分析的想法，即爬一些钻石的数据，并建立钻石各项参数和价格的拟合关系式，类似这样的事情吧。

1. 于是用scrapy爬了一波bluenile的钻石，大约四万多颗圆钻吧；
2. 然后用numpy 和pandas 胡乱分析了一通，matlibplot 可视化后好像能唬到人的样子………:-D；

详细的我主页文章有，比较菜，就不舔着脸给传送门了。抓到的钻石数据，有兴趣可以私信我哈。

用爬虫最大的好处是批量且自动化得获取和处理信息。对于宏观或者微观的情况都可以多一个侧面去了解（不知道能不能帮统计局一些忙）。以下是我们自己用爬虫获得的信息然后做的呈现。
（多图预警）

1、获得各个机场的实时流量

2、获得热点城市的火车票情况

3、各种热门公司招聘中的职位数及月薪分布

4、某公司的门店变化情况

5、对某一类金融产品的检测和跟踪

6、对某车型用户数变化情况的跟踪

7、对某个App的下载量跟踪

15年爬法院失信人，那时候大家都在爬，导致网站三天两头处于瘫痪状态。当然现在已经很难爬了， 不过当时还是可以轻松爬个几百w的，于是拿下部分数据来做了个简单的可视化：

工具是Powmap for Excel

数据就是失信人的明细，包含部分身份证号，判决法院等。

可以看到图中有红绿两种柱状图，红色表示按失信人籍贯分布的计数，绿色表示按失信人判决法院的计数。可以看到长三角、珠三角是重灾区，但是并不是说沿海人民失信比例大，应该说沿海地区司法效率比较高，所以判决是非常多的，但是从籍贯上看，全国各地都有，沿海只是略高。

看似没什么价值的一条条失信人记录，聚集在一起就可以做很多有意思的分析，而且并不涉及个人隐私。还有很多信息可以挖掘，比如，由于有判决时间的存在，Powermap支持按时序做成动画，这样就可以看出什么时间段失信人在什么区域爆发增长，等等。

到此，以上就是小编对于虚拟主机oneindex的问题就介绍到这了，希望介绍关于虚拟主机oneindex的1点解答对大家有用。