2022-01-18 作者 :觉醒网站网 围观 : 0次
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于网站层次索引模板的问题,于是小编就整理了3个相关介绍网站层次索引模板的解答,让我们一起看看吧。
你的需求没有讲清楚,层级也不确定,只能说个大概思路,所有字放在一张表里,一个主键id,然后是所有层级(父级)的id,包括不同查找方式的索引id。然后所有的层级各一张表,同样是包含主键和所有父级的id。这样可以通过任何层级进行查询,然后根据具体的需求建立索引。大体意思就是这样。
针对网站的SEO优化,可以从从网站的结构、网页标签、超链接、页面内容、站内细节进行全面优化。
网站结构优化:网站应采取扁平化的结构,内容的层级应尽量少;网站设计中使用面包屑地址及二级导航;内容页中多穿插一些长尾关键词,提高网页的权重。
网页标签优化:网页中需要有title、keyword、description标签,标签的内容应规范,包含能反应出网站内容的关键词。
超链接优化:无论是站内链接与站外链接,建议均采用超链接的方式;网站中如果出现了一些难以理解的词汇时,增加相应的链接(链接至相应的百科介绍),便于用户顺利的阅读,提升文章的可读性;URL路径地址尽量使用绝对路径且不要出现中文,有利于搜索引擎的收录。
页面内容优化:对主要页面内容进行调整,排版进行优化,让内容更容易阅读。
站内细节优化:多使用静态的URL链接地址,静态链接的特点就是主次分明,清晰不复杂,如:http://www.xxx.com/abc/1.html这种连接更有助于搜索引擎蜘蛛的爬取;Robots.txt需谨慎使用,可以控制爬虫抓取的权限,可以控制哪些内容可以被抓取,哪些内容不可以被抓取;网站关键词密度控制在3%~8%之间,关键词密度是用来量度关键词在网页上出现的总次数与其他文字的比例,一般用百分比表示。相对于页面总字数而言,关键词出现的频率越高,那么关键词密度也就越大。简单地举个例子,如果某个网页共有100个字符,而关键词本身是两个字符并在其中出现5次,则可以说关键词密度为10%;404错误页面和301错误重定向的优化,l网站的404页面可以告诉用户,这个页面不存在或以删除,能够为我们挽回一部分流量,l301错误主要是域名更换后,搜索引擎还在使用你原有的域名地址访问你的网站,如果搜索引擎爬取的时候得到的是一个301错误,那么搜索引擎就知道你已经更换了域名,下次就会使用新域名来索引你的网站;记录好使用的关键词和URL;未网站规划一个层次清晰的网站地图,有利于提高网站的内容质量;通过网站日志我们可以知道搜索引擎蜘蛛在我们网站的爬行情况以及停留时间,以及查询网站内容是否被收录知道网站那些地方在蜘蛛访问时出现了错误信息。
标签
meta中的keywords是表示网站的关键词,如果你有明确要优化的词,建议放上去自己要优化的关键词。
Description放置自己的描述文字,可以增加我们的关键词的匹配度和密度,增加网站的相关性,有利于网站的优化排名。
H标签,h标签有h1-h6,数字越大权重越低,h1是权重比较高的标签,在页面中最好只出现一次,并包裹网页中最重要的内容上。一个页面如果超过两个H1标签,对于搜索引擎来说,可能会认为你的网站被过渡优化而给予惩罚。
网站的图片img添加alt属性,alt属性可以告诉搜索引擎,我们这个图片是跟什么相关的,因为搜索引擎是没办法识别我们的图片内容的,只有告知了搜索引擎,搜索引擎才会给予分配排名。
相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生,最常见的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快数据库的检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作的速度,一些错误的写法会导致索引失效等等。
但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引的原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree 索引的原理。
MySQL 的基本存储结构是页,大概就是这个样子的:
在这里,我们需要了解以下几点(非常重要):
当我们用 MySQL 的 InnoDB 引擎创建表,有且只能有一个主键;如果我们没有显示地指定之间,那么MySQL 会自动生成一个隐含字段作为主键;
聚集索引:以主键创建的索引;聚集索引的叶子节点存储的是表中的数据;
非聚集索引:非主键创建的索引;非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列;使用非聚集索引查询数据,会查询到叶子上的主键,再根据主键查到数据(这个过程叫做回表)。
我们以聚集索引做讲解,页和页之间、以及页和数据之间的关系是这样的:
这个问题和线性查询、二分查询是有很大关系的。索引后的数据可以使用二分法查询,未索引的数据查询需要线性查询。下面详细说一下这两者之间的性能区别。
①、线性查询
线性查询又称顺序查询,它的查询原理就是从第一条记录开始,逐个比较要查找的字段,直到字段内容和查找值相等,则查找成功,返回结果。若比较结果与字段所有记录都不等,则查找失败。下面举例说明:
需要在某个记录数为N的数组a[]中查找元素k,那么,线性查询就是从a[1]开始和k进行对比,对比相等则返回a[i],如果,不相等则继续下一个查询, i=i+1。直到 i=N为止。那线性查询的性能就一目了然:
②、二分查询
二分法查询也可以说是分段查询。主要原理就是对已经排序的一组数据进行中间分段,中间分界点和查询值对比。如果数值小于分界点,则要查找的数落在前半段;如果数字大于分界点,则要查找的数落在前半段;如果等于分界点,则要查找数就已经找到。下面同样举例说明:
需要在某个记录数为N且已经排好序的数组a[]中查找元素K,那么,二分查询首先是确定数组的中点a[x],其实也就是a[N/2]这个值(N/2采用进一法取整)。然后对比a[x]和K值,按照前面的方法循环缩小对比的区间,最终找到想要的值。二分查询的性能如下:
到此,以上就是小编对于网站层次索引模板的问题就介绍到这了,希望介绍关于网站层次索引模板的3点解答对大家有用。